AIを活用したポートフォリオ分析

すべての証券取引所を 1 つのインテリジェンスに統合

Senuri Noloru は、ポートフォリオ、仮想通貨取引所、ブローカーアカウントを 1 つのビューに統合し、手動でデータを比較することなく、リスク、集中度、開発に応じてそれらを継続的に評価します。

分散データは、働く親がほとんど残せない時間を消費します。

複数のブローカー、銀行、仮想通貨取引所にまたがって富を築いている人は、意思決定をする代わりにスプレッドシートを比較して夜を過ごしています。アプリを切り替えると価格が変化し、リスクポジションの全体像が真夜中までに現れることはほとんどありません。

Senuri Noloru は既存のアカウントに接続し、構造化された概要に値をまとめます。アプリを何日も開かなくても、分析はバックグラウンドで継続されます。

接続されているすべての取引会場に 1 つのインスタンス

01

複数交換接続

安全な読み取り専用 API 接続を介して、一般的なブローカー、カストディアン、暗号交換をサポートします。

02

統合されたダッシュボード

ポジション、キャッシュ フロー、開発は、ソースに関係なく、一貫したプレゼンテーションで表示されます。

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継続的な同期

データは一定の間隔で比較され、逸脱は黙って受け入れられるのではなくマークされます。

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わかりやすい歴史

各評価は、基礎となるアカウントの動きまで遡ることができます。

技術的なメモ

接続タイプ
API アクセスの読み取り、トランザクションの制御なし
アップデート
コースデータは1日に数回同期されます
カバー
ヨーロッパの老舗ブローカーと人気の仮想通貨取引会場
Senuri Noloru チームによる分析プラットフォームのさらなる開発

責任感があり、自由時間が少ない人向けに構築

Senuri Noloru は、多くの個人投資家が仕事と家庭の間で財務上の決定を下す必要があり、その後ではないという観察から生まれました。このプラットフォームは、意思決定に実際に関連するデータのみに利用可能なデータの量を削減します。

この分析では、複雑さを増すのではなく、財務に関するトレーニングを受けていなくても理解できる分類が提供されます。

私たちのアプローチの詳細

バックグラウンドでの分析の仕組み

  1. 1

    データの集約

    口座残高、取引、価格は接続されているすべてのソースから収集され、統一された形式にまとめられます。

  2. 2

    予測モデリング

    統計モデルは、すべてのポジションにわたるボラティリティ、相関関係、集中度を評価し、それらを過去のパターンに割り当てます。

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    行動のための推奨事項

    結果は、専門用語を必要とせずに、クラスターリスクや未使用の多様化の機会など、明確に定式化された情報として表示されます。

日常の仕事と並行して長期的な資産形成を実現

Senuri Noloru は、家計の一部を何年にもわたって投資している親向けに、共通のタイムラインに沿ってすべてのポジションの推移を表示し、個々の資産クラスの重み付けが当初の計画から逸脱する時期を強調表示します。

結果

テーブルを使用する時間を短縮し、実際の開発の概要をより詳しく説明します。

日常的な管理を行わないリスク管理

1 日に何度も価格をチェックする代わりに、たとえば個々のポジションの激しい価格変動や資産クラス間の新たな相関関係などにより、ポートフォリオのリスク プロファイルが著しく変化するとすぐに分類を受け取ることができます。

結果

たとえ毎日市場をフォローしていなくても、意思決定をすることに自信を持ってください。

始める前に知っておくべきこと

私のアカウントの詳細はどの程度安全ですか?

接続は読み取り API アクセスを介して行われるため、アカウントへのアクセスは許可されません。ブローカーまたは取引所のアクセス データは Senuri Noloru には保存されませんが、それぞれの公式インターフェイスを介して承認されます。

週にどのくらいの時間を投資する必要がありますか?

接続が一度設定されると、分析はバックグラウンドで動作し続けます。ほとんどのユーザーは、週に 1 ~ 2 回概要にアクセスするか、関連する変更の通知を受け取ります。

どの取引所とブローカーがサポートされていますか?

確立されたヨーロッパのカストディアン銀行、いくつかのドイツのオンラインブローカー、および一般的な暗号通貨取引会場がサポートされています。現在の概要は機能ページでご覧いただけます。

追加の手間をかけずに資産を統合して表示

一度アカウントを設定してください。 Senuri Noloru はバックグラウンドで進行中の分析を処理します。